No curso de Banco de Dados com ênfase em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, os alunos estudam uma variedade de disciplinas que combinam conhecimentos de gerenciamento de dados, análise e técnicas de inteligência artificial.
Entre os principais tópicos abordados, destacam-se:
Os fundamentos de banco de dados, onde os estudantes aprendem sobre design, modelagem e implementação de bancos de dados, utilizando tanto sistemas relacionais (SQL) quanto não relacionais (NoSQL).
A programação de banco de dados é um componente essencial, incluindo linguagens como SQL, além de outras linguagens de programação usadas para interagir com os dados.
Na área de ciência de dados, os alunos exploram técnicas de análise estatística, mineração de dados e visualização de dados. Isso os capacita a extrair insights significativos e a comunicar resultados de maneira eficaz.
A aprendizagem de máquina é uma parte crucial do curso, onde são estudados algoritmos que permitem que os sistemas aprendam com os dados e façam previsões. Além disso, o curso aborda inteligência artificial, incluindo temas como redes neurais, processamento de linguagem natural e algoritmos de otimização.
A ética em ciência de dados e o uso responsável de informações também são discutidos, preparando os alunos para enfrentar questões relacionadas à privacidade e à segurança dos dados.

Os alunos também têm a oportunidade de aplicar seus conhecimentos em projetos práticos, trabalhando com dados reais e desenvolvendo soluções que integram banco de dados, ciência de dados e inteligência artificial. Isso os prepara para uma variedade de carreiras em setores como tecnologia, finanças, saúde e marketing, onde a análise de dados é cada vez mais essencial.