Especialização Lato Sensu · MEC Nota 5

Pós-Graduação em
Machine Learning

Uma imersão completa no desenvolvimento e aplicação de Inteligências Artificiais focado em prática e inovação tecnológica. A Pós-graduação em Machine Learning une a excelência acadêmica do UniAnchieta com os mais de 8 anos de expertise prática em tecnologia da Faculdade Rocketseat.

Certificado reconhecido pelo MEC · 100% EAD · Início imediato · Flexibilidade total de horários

360h Carga horária
6 meses Duração prevista
Nota 5 Avaliação MEC
Imediato Início das aulas
Especialista em Machine Learning

Machine Learning: a especialização mais estratégica do mercado

Especialistas em ML têm salários até 40% superiores e estão entre os profissionais mais requisitados por empresas de todos os setores.

Uma parceria entre tradição acadêmica e inovação tech

O UniAnchieta e a Faculdade Rocketseat unem décadas de excelência acadêmica com 8 anos de expertise prática em tecnologia para entregar a especialização mais completa em Machine Learning.

UniAnchieta + Faculdade Rocketseat

O UniAnchieta oferece solidez acadêmica, nota máxima no MEC e mais de 80 anos de compromisso com a excelência no ensino superior. A Faculdade Rocketseat traz uma metodologia dinâmica, prática e profundamente conectada ao mercado de tecnologia.

O resultado é uma especialização que combina o melhor dos dois mundos: o reconhecimento e a credibilidade de uma instituição consagrada com a visão de quem forma os profissionais que as maiores empresas de tecnologia do Brasil e do mundo estão contratando.

Por que escolher esta pós-graduação?

Uma formação intensiva, prática e focada em resultados — do fundamento ao estado da arte em Machine Learning.

Formação intensiva e focada

Um cronograma desenhado para quem não tem tempo a perder. Em apenas um semestre, você percorre toda a jornada dos fundamentos estatísticos aos modelos avançados de ensemble com uma metodologia que prioriza a aplicação prática imediata.

Expertise de quem vive o mercado

Conteúdo com curadoria técnica da Faculdade Rocketseat. São 8 anos de experiência formando os profissionais que as Big Techs procuram, agora aplicados em uma matriz curricular de Machine Learning com a excelência acadêmica do UniAnchieta.

Aprendizado prático

Durante o curso, você desenvolve projetos reais utilizando as ferramentas líderes do mercado, como Scikit-Learn, CatBoost e LightGBM, culminando em um projeto final (Capstone) pronto para o seu portfólio profissional.

Certificado reconhecido pelo MEC

Garanta o reconhecimento que sua carreira merece. Ao concluir o curso, você recebe o certificado de Pós-graduação Lato Sensu expedido pelo UniAnchieta, unindo a agilidade do ecossistema tech com a solidez do ensino superior oficial.

Da teoria à prática profissional em 6 meses

Ferramentas reais, projetos práticos, certificado reconhecido — tudo em uma formação 100% EAD com início imediato.

Grade curricular completa

Do fundamento estatístico aos modelos de ensemble mais avançados do mercado.

Introdução a Inteligência Artificial
Estatística aplicada a Inteligência Artificial
Análise Exploratória de Dados
Fundamentos de Aprendizado de Máquina
Meu primeiro modelo com Scikit-Learn
Regressão Linear Simples, Múltipla e Polinomial
Classificação Árvore de Decisão e Naive Bayes
Regressão Logística
Algoritmos supervisionados — Tópicos complementares
Algoritmos de clusterização com K-Means
Clusterização Hierárquica
Dimensionalidade com PCA e t-SNE
Algoritmos de regras de associação Apriori
Tópicos Complementares
Métodos de ensemble em machine learning com Sklearn
Ensemble Random Forest, CatBoost e LightGBM

Objetivo do curso

O curso de Pós-Graduação em Machine Learning — EAD tem como objetivo capacitar profissionais para compreender, desenvolver e aplicar soluções em Machine Learning e Inteligência Artificial, voltadas à análise de dados, automação de processos e apoio à tomada de decisão em diferentes contextos organizacionais.

A formação proporciona o domínio das principais técnicas, algoritmos, ferramentas e frameworks do ecossistema de Inteligência Artificial, preparando o profissional para atuar de forma estratégica, inovadora e orientada a dados, em consonância com as demandas do mercado e das organizações.

Além da formação técnica, o curso promove uma visão ética, crítica e responsável sobre o uso do Machine Learning e da Inteligência Artificial, considerando impactos sociais, regulatórios e organizacionais, formando profissionais aptos a enfrentar os desafios da transformação digital.

Público-Alvo

  • Desenvolvedores que desejam ampliar suas habilidades em IA
  • Profissionais de TI em transição de carreira
  • Graduados em Computação, Sistemas de Informação e áreas afins
  • Profissionais que buscam atualização tecnológica
  • Engenheiros, Estatísticos e Matemáticos com interesse em ML

Condições especiais para iniciar sua especialização

Consulte valores, bolsas disponíveis e condições de matrícula para começar agora.

Informações do curso

Início das aulas Início imediato
Duração até 6 meses · 360 horas
Coordenador(a) Filipe Pires
E-mail posgraduacao@anchieta.br
Parceria Estratégica

UniAnchieta + Faculdade Rocketseat

Uma graduação inovadora, unindo tradição acadêmica e visão prática de mercado. Prepare-se para desenvolver soluções inteligentes, automatizar processos e liderar a transformação digital nas empresas.

Quero estudar com essa parceria

Diferenciais da sua especialização

Formação intensiva com início imediato

Você começa assim que confirma a matrícula. Sem esperar semestre, sem burocracia. Em 6 meses você chega ao estado da arte em Machine Learning com ferramentas reais do mercado.

Curadoria técnica da Rocketseat

A Faculdade Rocketseat traz 8 anos de experiência formando especialistas que as Big Techs contratam. Metodologia ágil, prática e conectada ao mercado real.

Ferramentas líderes de mercado

Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM, Random Forest e muito mais. Você aprende com as ferramentas que as empresas usam em produção e entrega um projeto Capstone pronto para o portfólio.

Certificado Lato Sensu com validade nacional

UniAnchieta com Nota 5 no MEC — uma das poucas instituições no interior paulista com nota máxima. Seu certificado conta pontos em concursos públicos e é reconhecido em todo o Brasil.

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✓ Especialização Lato Sensu reconhecida pelo MEC ✓ Certificado com validade nacional ✓ Início imediato, 100% EAD ✓ UniAnchieta — Nota 5 no MEC

Comece agora sua especialização em Machine Learning

Certificado MEC nota 5, projeto Capstone real, ferramentas do mercado e início imediato. Sua carreira em ML começa hoje.

Perguntas frequentes

Tudo o que você precisa saber antes de se matricular.

1. O que é a Pós-Graduação em Machine Learning do UniAnchieta? +
É uma especialização lato sensu, 100% EAD, com carga horária de 360 horas. O curso é focado em capacitar profissionais para desenvolver algoritmos, modelos preditivos e sistemas inteligentes que aprendem com dados, utilizando técnicas avançadas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
2. Qual a tradição do UniAnchieta e sua nota na avaliação do MEC? +
O UniAnchieta possui mais de 80 anos de história e tradição no ensino. Somos uma das poucas instituições de ensino superior no interior paulista que detém Nota Máxima (5) na avaliação institucional do MEC, o que garante que seu certificado terá o peso de uma formação de excelência.
3. O certificado do curso é reconhecido nacionalmente? +
Sim. O certificado de Especialista em Machine Learning é reconhecido pelo MEC e possui validade em todo o território nacional, sendo um diferencial competitivo para vagas em empresas de tecnologia, bancos, indústrias 4.0 e startups.
4. Quando posso iniciar o curso e qual é a sua duração? +
O início é imediato. Após a confirmação da matrícula, você já recebe acesso ao conteúdo. A duração prevista para conclusão é de 6 meses, podendo ser estendida em até 12 meses, permitindo que você estude no seu próprio ritmo.
5. O curso é totalmente online? +
Sim. A metodologia é 100% EAD. Você acessa as videoaulas, materiais de apoio e realiza as avaliações através do Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) do UniAnchieta, com total flexibilidade de horários.
6. Quem pode se inscrever no curso? +
Graduados em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Estatística, Matemática, Física e profissionais de áreas correlatas que desejam migrar para a área de IA ou aprofundar conhecimentos em análise preditiva e automação inteligente.
7. Quais os principais temas abordados no curso? +
Fundamentos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina; Linguagens de Programação aplicadas (Python/R); Deep Learning e Redes Neurais; Mineração de Dados e Big Data; Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional; Ética e Governança em IA.
8. Por que a especialização em Machine Learning é estratégica no mercado atual? +
A Inteligência Artificial é a tecnologia central da Quarta Revolução Industrial. Segundo o Fórum Econômico Mundial, carreiras ligadas à IA e Dados estão no topo das profissões com maior crescimento até 2030. Empresas de todos os setores buscam automatizar processos e extrair inteligência de seus bancos de dados.
9. Como está o mercado de trabalho para especialistas nesta área? +
Há um "apagão" de talentos na tecnologia. Levantamentos do LinkedIn e da Brasscom indicam que a demanda por especialistas em IA e Machine Learning supera em muito a oferta de profissionais qualificados, resultando em alta empregabilidade e oportunidades de trabalho remoto para empresas globais.
10. Qual o impacto salarial para quem tem essa formação? +
De acordo com o Guia Salarial da Robert Half, especialistas em Machine Learning e Cientistas de Dados possuem algumas das maiores remunerações do setor de tecnologia, com salários que podem ser até 40% superiores aos de desenvolvedores generalistas.
11. Quais são as oportunidades profissionais após a formação? +
Engenheiro de Machine Learning; Cientista de Dados; Arquiteto de Soluções de IA; Analista de Modelagem Preditiva; Consultor de Transformação Digital; Pesquisador em Inovação Tecnológica.
12. O curso aborda ferramentas práticas do mercado? +
Sim. O conteúdo é estruturado para que o aluno compreenda a aplicação prática de bibliotecas e frameworks utilizados pelo mercado, como Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch.
13. Preciso saber programar para fazer o curso? +
É recomendável que o aluno tenha noções básicas de lógica de programação e matemática/estatística, pois o curso aprofunda o uso dessas ferramentas para a construção de modelos de aprendizado.
14. Essa pós-graduação soma pontos para concursos? +
Sim. Como é um curso de pós-graduação lato sensu reconhecido pelo MEC, o título pode ser utilizado para pontuação em provas de títulos em concursos públicos, conforme o edital de cada certame.
15. Quais são as fontes dos dados citados? +
Os dados de mercado e tendências são baseados em estudos do Fórum Econômico Mundial, Brasscom, LinkedIn Workplace Learning, Guia Salarial Robert Half e relatórios da IDC Brasil.

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